從中國制造到中國智造,打通工業互聯網的任督二脈

發布時間:2020-06-24 12:00    來源:機經網
 

關鍵詞:騰訊云 中國制造 中國智造 任督二脈 工業互聯網

摘要:6月20日,騰訊云TVP數字化轉型技術閉門會議輕工業專場暨騰訊云工業互聯網重磅發布會在線上成功舉辦。會議分為三個部分,首先是主題分享,緊接著是騰訊云工業互聯網重磅發布會,最后是兩個議題的圓桌環節。

  全球經濟格局近年來發生了重大變化,“中國制造”原有優勢逐步減弱,在資源和環境等多方面約束下,面對日益激烈的市場競爭,產業升級的壓力迫在眉睫。借助新一代信息技術,輕工制造的龍頭企業率先嘗到了數字化轉型帶來的紅利,通過把新興技術引入生產環節,以互聯網的方式連接產業鏈上下游,從生產方式、產業形態、商業模式等多方面進行創新,為“中國制造”向“中國智造”轉型開拓了先機。

  6月20日,騰訊云TVP數字化轉型技術閉門會議輕工業專場暨騰訊云工業互聯網重磅發布會在線上成功舉辦。會議分為三個部分,首先是主題分享,緊接著是騰訊云工業互聯網重磅發布會,最后是兩個議題的圓桌環節。中國保利集團有限公司總經理助理、中國輕工集團有限公司黨委書記、董事長張萬順先生,騰訊云總裁邱躍鵬先生,貴州雙龍航空港經濟區管委會副主任劉桂均先生出席了發布會。

  來自中國信通院、中國食品發酵工業研究院、全國白酒標準化技術委員會秘書處、河北衡水老白干釀酒集團、中輕日化科技有限公司、中國保利集團的眾位嘉賓與騰訊云工業云總經理李向前一起,就如何正確使用新興技術、培養數字化人才、推動產業鏈升級進行了深入的分享和交流,并在圓桌環節討論了“傳統酒業上云如何做到智能化與標準化,如何助力?;飞a降本增效、保證安全”兩個話題。

  價值實現與商業模式創新是工業互聯網持續發展的關鍵

  來自中國信息通信研究院兩化融合研究所數字化轉型與智能制造研究部主任李錚女士首先分享了工業互聯網的政策演進及應用實踐。

  李主任首先介紹了我國工業互聯網目前的進展,包括供給側和應用側的成果,接著她重點分享了與輕工業結合的行業案例,并對面向未來的5G與AI等新技術進行了展望。

  談工業互聯網的大背景離不開一系列信息技術創新突破以及與制造業的融合。美國的研究報告顯示,未來云計算、5G、IoT、自動化、AR/VR、機器人、人工智能等技術將對產業的發展產生變革性的影響。如果不能抓住升級轉型的機遇,41%的企業將面臨生死存亡的考驗。

  為了應對變革的不確定性,我們需要打造應對不確定性的能力。從能力層到應用層到商業層到產業層,我們試圖從一個工程師到管理者,再到整個產業層面去梳理需要關注的問題。這些問題包括商業模式的創新,也包括整個產業全要素生產率和全產業競爭力,我們要通過數字化轉型推動實體經濟的發展。

  在當前大背景下,互聯網的創新發展和新的工業革命也形成了歷史性的交匯?;ヂ摼W從早期的消費領域向生產領域,虛擬經濟向實體經濟延伸。工業互聯網包含了網絡基礎設施,包含了新型業態和應用,將帶來生產、生活甚至企業管理模式的全面變革。

  2017年指導意見第一次出臺到今年的2.0版本一直在強調,工業互聯網是三大功能體系就是網絡、平臺、安全。網絡是基礎,我們要實現全要素的連接,網絡是最基礎的能力,平臺是核心,安全體系是保障。

  我們通過對700多個工業互聯網案例進行梳理后,在工業互聯網的實踐與價值取向上和國外做了對比。除了相同的都關注基于設備物聯的數據價值挖掘和深度優化之外,我國工業互聯網還承載著補課提升的功能。

  同時,工業互聯網應用的垂直行業覆蓋面更廣,其中裝備制造業成為最主要應用行業,占比將近一半;另外接近20%是輕工消費品制造業。針對各類細分應用場景,輕工行業更注重生產過程的管控、資源優化配置和設備資產管理。

  面向未來,工業互聯網即將進入規?;茝V。從應用側來說是向更多行業推廣;從產業側來說由新技術驗證走向產業支撐體系的重構,也將會出現一系列創新的業態。

  在這個過程中,新技術的融入成為亮點之一,在我們收集的700多個案例中,大概有1/4采用新的技術,其中占比最多的AI和大數據的行業應用滲透率接近20%,這樣的應用正在成為資產設備管理與生產深度優化的主要驅動力。同時數字孿生、邊緣計算這些大家耳熟能詳的關鍵詞也開始體現出應用價值。此外隨著5G、虛擬現實和區塊鏈等技術的發展,在遠程連接運維、遠程控制和數字化仿真領域不斷有新的探索。

  在這里我們需要關注兩個技術,一個是5G、另外一個是人工智能。目前高帶寬傳輸的遠程化和移動性是5G工業應用的需求點,而產品的視覺檢測、視覺類應用與人工智能結合的應用比較廣泛、也發展的比較成熟。當然目前這些應用還是點狀、小范圍的,受到成本或各方面因素的制約。

  展望未來,工業互聯網+輕工行業可以形成數據驅動的產業鏈、價值鏈協同優化生態體系。我們基于工業互聯網平臺可以實現跨領域的資源管理,可以把生產、設計包括跨行業的金融、物流等進行組織,連接上游的原材料、到中間品、到下游客戶整個價值鏈的環節,會推動整個行業平臺化、網絡化、開放化和多元化的發展。工業互聯網應用探索與推廣是下一階段的發展主線,在這一輪變革機遇中,我們要充分抓住新技術的機遇,從供給側打造產業支撐體系。未來商業模式的創新與價值實現是實現工業互聯網可持續發展的關鍵。

  最后,工業互聯網作為企業數字化轉型的重要方法,是為企業提供未來進一步轉型升級、價值實現的路徑,也希望輕工行業能夠抓住這個機遇,實現高質量的發展。

  擁抱產業互聯網,助力企業全面數字化

  騰訊的產品矩陣無疑都是連接工具,騰訊做產業互聯網的定位是做產業生態的共建者,為各行各業提供工具箱,做企業的數字化助手。騰訊成立了千帆計劃,不管是設備上云、還是大數據上云,我們基于研發、設計、生產各個環節,用人工智能、大數據、物聯網技術,幫助企業提升效率、降低成本,為企業提供全方位的服務。

  2018年組織架構調整后,工業互聯網團隊也并入騰訊云團隊,目前有1萬人左右,為工業企業,包括頭部企業、中小企業等提供不同類型的工業互聯網解決方案。前半場我們在消費互聯網已經扎下了根,接下來我們將擁抱產業互聯網。去年騰訊云的計算規模達到了100萬臺服務器、帶寬有100TB,此外大數據和AI產品也有了長足的進步,像絕藝AI是國家圍棋隊的陪練,騰訊覓影對乳腺癌、食道癌的診斷率在90%以上。值得一提的是安全板塊,騰訊是每天被攻擊最多的一家互聯網公司,我們有七大安全實驗室,在保護自身消費互聯網安全方面積累了許多經驗。在工業互聯網方面,騰訊最近跟特斯拉、寶馬在駕駛安全領域做了深度合作。

  工業互聯網并不是一項新的技術,它是傳統企業與新興產業之間的連接器。傳統企業更關注降低成本、減低庫存、提高品質、提高效率;工業互聯網在研、產、供、銷、服整個鏈條里面都有很大的挖掘價值。我們希望跟實體經濟融合,通過連接的能力、云的能力、AI的能力,改進傳統生產的過程,把我們的技術紅利釋放給產業。

  如何將新技術應用于工業互聯網領域?我們認為可以從三個方面入手。第一個是連接的能力,實現數字世界與物理世界的連接。第二個是連接之后物理世界和數字世界的互動。國家發布的新基建行動計劃,也是提出了將新的技術應用到實體生產的課題。第三個是生態共建,我們已在各地建立了5個工業云基地,年內預計會建成20個工業云基地。騰訊發展了近2000多家生態合作伙伴共同打造工業互聯網新生態,并陸續投資了接近800多家產業互聯網創業公司獨角獸,資本只是助力的角色,我們希望形成長期持續共贏的合作態勢。

  智能制造大的應用無外乎四個方向。第一是智能化生產,第二是做網絡化協同,第三是大量個性化定制需求,第四是智能產品+智能服務。我們看到產業大廠對工業智能仍處于探索階段,工業智能需要大的頭部企業和大的平臺商先期做投入,沉淀出更多通用化、低門檻、可復制的應用服務能力然后再開放給產業內的企業。騰訊聯合頭部企業、聯合地方政府和產業集群構建工業互聯網平臺。我們已經陸續在佛山打造了泛家居產業集群,在深圳打造了消費電子產業集群,在河北打造裝配式建筑產業集群,在張家港打造鋼鐵產業集群等,這都是圍繞產業鏈的互聯來構思和實踐的。另外在寧波、煙臺等打造的是區域工業互聯網平臺,圍繞優勢產業來打造,數據會留在本地,人才留在本地,稅收留在本地。

  在構建工業互聯網的時候,騰訊是一家連接公司。企業內部的連接從端、管、云這三個層面講。首先是做數據的采集,其實是做數據的互聯和共享,最后是做數據的挖掘。比如木星云是圍繞流程行業構建,富士康是圍繞電子制造、精密儀器等方面構建,根云是圍繞挖掘機領域構建。其中富士康和根云這兩個工業互聯網平臺已成為兩個國家級的雙化平臺。今天的工業互聯網不是簡單的交鑰匙工程,而是要持續運營,需要結合企業的生產、工藝、銷售、服務等各個環節的需求,打造一個運營服務的中臺。

  打造工業互聯網平臺的時候,騰訊是奔著兩個生態去構建的,第一個是連接的生態,騰訊的連接能力是比較強的,微信已經連接了12億用戶,這次疫情期間可以看到大家對小程序的使用更加能夠接受,而且處于井噴的態勢。第二個供給生態,騰訊是一個互聯網平臺廠商,我們在打造工業互聯網的時候能夠打造生態的能力,希望更多的頭部企業,像富士康、三一重工、TCL等頭部企業等合作伙伴加入到我們的供給端,能夠真正繁榮工業APP的生態,我們也會通過資本、通過業務技術方案的合作來加快這個生態的成熟。只有這兩個生態構建完整以后,工業互聯網才會有大面積的復制和應用。

  構建整個生態的時候離不開騰訊擅長的地方,騰訊最擅長的是技術。騰訊的技術中臺支持混合云的方式,其中藍色部分是騰訊打造的差異化能力,包括工業安全、數據治理、人工智能、大數據等,還有一個很重要的部分,是我們跟天澤智云打造的COEE模型管理平臺,把模型的訓練、模型的構建、模型的驗證等都平臺化、工具化、算法化。未來設備越來越多,不管是邊緣端的,還是數據中心的,都需要借助智能化的運維工具來做智能化的管控才可以做到,這是技術中臺支撐垂直行業和區域工業互聯網的平臺。

  在企業數字化轉型過程中,有三點經驗教訓:

  1、第一個是很多制造企業,不管是輕工業還是重工業企業,對新技術的應用都持謹慎的態度,不愿意做小白鼠、不愿意第一個嘗試,這個特點十分鮮明。

  2、第二個企業特別關注新技術的投入產出,但新技術在早期投入是比較大的,產出有持續放大的過程,制造企業比較擔心收益慢。

  3、第三個是企業數字化水平在疫情中檢驗了一番,大企業抗壓能力都比較強,中小企業確實有很多欠缺。

  騰訊打造的云基地包含四大塊內容,第一塊是工業互聯網平臺,這首先是部署在當地的工業互聯網平臺,它是利用邊緣計算的方式做的。第二塊是工業互聯網展示中心,一方面對標全國的標桿,另一方面對自身的產業成果進行展示。第三塊是工業云本地化運營,避免由于地域的差異造成服務不能夠高效、不夠面對面等。第四個是把騰訊的開發者生態帶到本地去。

  跟三一重工的合作重在生態圈的建設,是一個長期、全方位共建的過程。根云的工業互聯網傳感器有5000多種,連接了50多萬臺設備。需要從1萬多個維度去分析設備未來運行的趨勢,對于設備的故障預測可以提前6.5小時感知,故障預測準確率提升到87%以上。今天的根云工業互聯網平臺已經從原來的挖掘機裝備制造向風電、光能、縫紉機等16個產業集群陸續復制和擴展。

  跟富士康的合作重在連接。富士康OT的能力非常強大,騰訊在IT方面有能力沉淀,雙方的合作使得OT+IT的能力最終實現了1+1>2的效果。與某光電企業的合作重在工業智能平臺構建。利用人工智能進行產品質檢,良品率提高到95%以上,生產周期縮短了40%,人力成本一年節省2900萬。更多的合作伙伴像數之聯、中科創達等都陸續跟騰訊合作,基于騰訊的工業智能平臺做二次開發不僅降低了成本,而且能夠更快速解決業務場景的生產問題。

  在輕工業尤其是食品行業,我們在河南正圍繞辣椒、火腿腸食品加工產業鏈從營銷端往生產端做。我們調研了古越龍山、五糧液等企業都有類似的典型需求。今天的輕工業不管是海爾、TCL、美的、格力以及食品工業釀酒的、做奶制品的等等,企業都有面向C端的運營演進需求,從核心業務開始,會逐漸延伸到擴展業務。大部分行業的核心業務市場格局已定,后期將逐漸向產品+服務的增值服務方向的形式。騰訊已在C端連接了用戶,當我們連接了更多的B端企業后,就能把巨大的服務能力灌注到產業中去。

  中輕騰云戰略合作發布會

  輕工業作為我國市場化、國際化程度最高的制造產業之一,是國民經濟的重要組成部分。2019年我國輕工業資產總額占全國工業的13.92%,營業收入占全國工業的18.74%,利潤占全國工業20.05%。隨著產業升級的加快,輕工制造的龍頭企業看到了數字化轉型所帶來的紅利。騰訊工業互聯網平臺作為面向工業領域的開放窗口,源源不斷地輸出騰訊在互聯網、大數據、人工智能、安全等領域的技術積累?;谶@樣的背景,“中輕騰云”戰略合作應運而生,雙方將圍繞輕工領域智能制造解決方案、工業互聯網平臺建設、推進輕工制造企業數字化轉型升級方面,展開廣泛深入的合作。

  中輕集團董事長張萬順在發布會上代表中國保利集團、中國輕工集團對活動的成功舉辦表示了熱烈的祝賀!中國輕工集團于2019年設立中輕(貴州)工業互聯網有限公司,致力于將物聯網、大數據、云計算、人工智能等前沿信息技術與傳統輕工行業深度融合,以科技賦能實體經濟,以服務引領行業提質升級,不忘初心、孜孜踐行引領和推動輕工行業進步的偉大使命。騰訊公司是互聯網領域的龍頭企業,秉承著“用戶為本,科技向善”的使命與愿景,與中輕集團“美好生活貢獻者”的愿景,“引領產業發展,創造美好生活”的使命是同心共志的。張萬順董事長表示,雙方的合作是一個很好的開端,期待雙方以此為契機,融合優勢、踐行使命,助力輕工行業升級,促進行業高質量發展。

  騰訊云總裁邱躍鵬在發布會上表示,疫情加速了企業對數字化轉型的依賴,騰訊云聚合公司在各個相關領域積累多年的領先能力、持續加碼“新基建”,面向工業領域打造智慧行業解決方案,進一步把消費者和產業對接起來,為產業互聯網提供加速度,創造更大的社會和產業價值。本次合作將整合兩家企業的技術力量和資源積累,為輕工行業在數字化產業升級轉型的進程中提供云計算、智能制造、大數據、人工智能AI、工業微服務平臺、統一用戶服務平臺、統一協同辦公平臺、物聯網、信息安全等領域技術助力、資源支持。共同致力于發展成為行業有競爭力的工業互聯網平臺,以助力輕工行業全面實現數字化,智能化、全球化,構建行業核心競爭力。

  貴州雙龍區管委會主任劉桂均在致辭中表示,騰訊云與中輕工業互聯網聯合成立中輕騰云工業互聯網研究院落地貴州雙龍航空港是對雙龍區管委會的信任、也是對貴州國家級大數據綜合實驗區的信任。在表示感謝的同時祝愿雙方在“上云用數賦智”中取得更大的成績。

  圓桌:傳統酒業上云如何做到智能化和標準化

  在中輕工業互聯網與騰訊云圍繞輕工業領域數字化轉型升級的戰略合作&中輕騰云工業互聯網研究院成立發布會后,中輕(貴州)工業互聯網有限公司COO曹昱女士主持了接下來的圓桌對話環節。曹昱女士認為,工業互聯網的建設只有將產業科技和傳統行業精準融合,才能真正幫到企業。產業互聯網建設的特點是“融合創新”,需要我們從事信息科技研發的人員能深入到產業實地,了解生產工藝、管理邏輯、應用場景。也需要從事產業科技研發的專家能應用信息技術工具來加快產業創新進程。

  中國的白酒釀造工藝全球獨一無二,近年來白酒行業進入了品牌跨地域擴張、產能橫向并購整合的階段。在這樣的背景下,白酒企業如何讓產銷聯動,如何在生產環節運用自動化、數字化、智能化技術加強管理就顯得特別重要。白酒行業的智能制造進展怎么樣?

  張煜行:以關鍵技術的突破引領白酒全流程生產工藝的提升

  中國白酒工藝大師、河北衡水老白干釀酒集團公司總工程師張煜行先生在圓桌中分享道:

  中國白酒歷史悠久、源遠流長。在漫長的發展過程中,充分結合了各地的環境、氣候、地理、人文、飲食等多種因素,各具魅力、風格獨特。從產品的風格和工藝特點上,現在形成了11大香型,主要常見的有濃香型以五糧液、瀘州老窖、洋河為代表;還有清香型以汾酒為代表;醬香型是以茅臺為代表;還有老白干香型就是我們為代表的;還有芝麻香型等。

  中國白酒的特點是開放式生產,它的過程非常復雜,概括起來共同的特點有以下幾個環節,包括原輔料處理、制曲、釀酒、發酵、蒸餾、儲存、勾調、罐裝。其中每個環節又有相應的關鍵技術控制點,中國白酒的制曲、發酵、蒸餾這三個環節,尤其在全世界蒸餾酒生產工藝中是獨一無二的。和世界著名烈性酒相比,中國白酒是固態發酵、固態蒸餾。由此可見,中國白酒的生產方式非常傳統,也非常復雜,并且受環境溫濕度、微生物體系、工藝技術、發酵設備等因素的影響很大。

  目前我們國家白酒行業的機械化、自動化程度還比較低。近年來在政府引導、行業協會的推動下,行業內一直在積極致力于開展機械化、自動化、信息化、智能化產業升級。經過將近十年的努力,盡管各個企業的轉型升級發展水平參差不齊,但不可否認目前行業整體裝備技術水平已經邁上了新的臺階,形成了一系列階段性的成果,明顯推動了行業的技術進步和裝備升級。

  當前從有代表性的企業來看,大體上可以這樣概括:原輔料處理可以說實現了機械化、自動化。

  1、制曲、釀酒這兩個環節基本上實現了機械化,比如在制曲環節,從原料粉碎、加水拌和,還有踩曲以及成品曲的粉碎處理這些環節上已經實現了機械化、部分實現了自動控制。

  2、制酒環節大量應用了行車、抓斗、甑桶以及攤晾機等,并且在監測測量技術方面也進行了升級,比如溫度采集、自動傳輸這些方面。

  3、在蒸餾環節,現在已經開始有上甑專機和機器人,已經出現了一代、二代的產品,正在研究三代產品。

  4、勾調環節已經實現了由品酒師主導下的自動化控制。

  5、成品酒的罐裝以及相關的倉儲管理,大部分過程已經實現了機械化、自動化,基本實現了信息化和部分的智能化,這里面比較有代表性是罐裝生產線上的自動化設備和智能倉儲系統。

  盡管行業內積累了一些基礎和有利條件,但仍面臨機理研究顯著滯后、生產過程涉及學科眾多、新技術與釀酒行業結合度差、遇到挑戰時難以應對等問題?,F階段行業內工業互聯網和智能制造的程度還比較低,共性的難題也很多,釀酒的各個環節除了機械以外,還要有自動化的技術、控制技術、數據采集等。除了數據采集的專用設備,還有采集后大數據的應用。通過這些點上的突破把工業化的生產變成標準化,才能有利于數據準確和數據分析,才能更好地開發新技術和裝備,持續提高。

  對于白酒行業的工業互聯網、兩化融合以及智能化的發展,衡水老白干釀酒集團公司也做了一系列嘗試,企業有需求、國家有支持、科研單位也有積極性,但是客觀講難度是很大的。張煜行認為,首先要明確并堅持白酒以質量和風味導向下的高質量發展指導思想,以關鍵技術的突破引領傳統白酒生產全流程的智能制造的提升。從方法上要明確企業自身需求,根據自身實際研究頂層設計、確定發展規劃、分解課題、制定課題研究計劃和發展路徑。

  王?。簩⒗砘笜伺c傳統工藝中的感官數據準確結合是制酒工藝智能化的難點

  中國食品發酵工業研究院部門副主任王健先生表示:

  中國食品發酵工業研究院走入了很多酒企進行需求調研,酒企反饋最多的是低價高效能高應用場景。很多酒企都投入了很大精力對白酒釀造環節的智能化進行探索性的研究。在智能化實現過程中存在以下四個難點:

  第一個難點:硬件,硬件性能的好壞能否解決行業智能化的問題,價格是造成行業普及主要的障礙。

  第二個難點:核心算法能否將理化指標數據與傳統工藝中的口感、手感等感官數據客觀準確地表達或模擬。

  第三個難點:工藝復雜性、多樣性和個性化增加了底層數據的采集、清洗、建模難度。

  第四個難點:行業知識和專業知識多學科高度融合的問題。

  從現在整個狀況來看,全國各大酒廠也在摘酒方面做了很多研究,這也是酒廠的核心需求。中國食品發酵工業研究院對如何準確地模擬品酒師的感官表達做了許多研究,整個過程中底層建模是非常重要的環節,底層建模要獲取品酒師成百上千次品嘗感觀的數據,感官的大數據該如何表達、如何與理化指標相結合是最大的難題。核心生產環節的數字化為數據的深度關聯分析做了基礎保障,實現了釀造過程的深度認知,為釀造調控決策的優化提供了可參考的依據。

  通過把摘酒、分級糅合在一起,利用了光譜分析技術、過程分析技術以及人工智能算法,提高摘酒的準確性,酒的品質的穩定性,幫助酒廠簡化工作流程,解決了過度依賴專業品評人員、酒體穩定性、管理效率低下、生產信息化和智能化等問題,達到了降本增效、工藝優化的目標。

  郭新光:發現生產數據與釀酒經驗之間的關聯性,是有效利用大數據的關鍵

  全國白酒標準化技術委員會副秘書長郭新光指出:

  從白酒的整個生產環節來看,從原料的采購開始一直到出酒,包括出酒之后原酒的儲存,這中間產生了無數的數據。但這些數據是零散的,也是孤立的,是一個個數據孤島。我們經常形容白酒生產是一個黑匣子,我們知道開始是怎么回事,知道結果是怎么回事,但是中間的過程和原理不一定十分清楚,因為有些是數據,有些是經驗。比如在發酵前進行配料的時候會根據手感知道酒醅的配比是否合適,蒸餾的時候知道如何通過酒花的大小和消散程度對酒進行基本的分級,我們也知道如何通過感官來評價酒的好壞,這些都是經驗。由于這些數據和經驗是穿插交錯互相影響的,這就造成了我們現在所看到的很多數據之間是不連續的,因此也增加了我們找到這些數據相互關聯性之間的難度。

  對白酒生產來說提質增效有兩個關鍵指標,這兩個指標既是技術指標,也是管理指標,也就是我們說到的出酒率和優級酒率,我們希望通過數據的分析和利用能夠提高優級酒率和出酒率。而想要實現數據的有效使用,目前我們應該做好兩個方面的工作,

  1、第一個是我們是否能夠把傳承下來的經驗變成數據,我們就白酒的標準化工作而言,我們一直希望能夠做到經驗數據化、數據標準化、標準可視化,我們只有把經驗變成數據才能打通孤立的數據之間的情況,才能進一步找到數據之間的關聯性。

  2、第二個是關于數據的采集,我們說的數據采集是指海量數據自動實時采集,并且是有前后關聯的采集,而白酒的傳統生產方式可能不具備為了計算數據之間的關聯性這種有效的數據采集。至少要解決這兩個問題才能談到白酒生產過程當中這些數據的挖掘和使用,才能通過數據的使用提高出酒率和優級酒率這兩個指標。

  當我們能夠實現把這些經驗變成數據,并且實現數據的實時在線采集,就可以實現數據關聯模型的建立,并且這種方式對于模型可以實現持續不斷的完善,用互聯網的術語來說就是連續不斷迭代更新,從而實現對生產管理和結果的預測。

  中國在2018年發布了國家智能制造標準體系建設指南,指南提出針對智能制造跨行業、跨領域、跨專業的特點,立足國內需求、兼顧國際體系建立涵蓋基礎共性、關鍵性和行業應用這三類國家智能制造標準體系。截至到去年年底已經制定了大概300項智能制造標準,涵蓋了基礎共性和關鍵技術。下一步要在這個基礎上制定行業應用的標準,白酒制造業就非常符合這個指南中提到的兼顧傳統制造業轉型升級這一支持的方向。

  李向前:騰訊對工業互聯網市場的兩個判斷

  騰訊在做工業互聯網的時候也對市場做了一個判斷,認為有兩個發展方向,第一個是圍繞垂直行業產業集群的工業互聯網平臺。但是也有很多龍頭企業在搭建的過程中更多是為自己以及自己的供應商來做。另一方面圍繞行業協會、政府主導部門從產業發展的角度打造公共服務平臺,讓大中小企業都可以從中受益。

  白酒行業還是更加貼近于食品工業,騰訊如果跳進來直接從生產端往銷售端去做還是外行。我們做了一輪的企業調研之后發現從銷售端往生產端去做大家更容易接受。另外我們也在布局區域互聯網產業基地,把宜賓、廬州、茅臺鎮等龍頭企業的能力沉淀下來,形成產業集群的合力,打造產業個性化的競爭力,普惠給產業上下游。

  圓桌:如何助力危險化學品生產降本增效、保證安全

  日用化學品領域我們最熟悉的東西就是化妝品、洗滌劑等東西。2019年由于銷售渠道的創新,全國日化企業注冊量猛增到30.86萬家,是2018年注冊量的3.5倍。在市場蓬勃發展的同時一系列問題也在顯現。日化用品的生產過程會涉及到很多危險化學品的運輸、存儲和使用,容易引發安全生產的擔憂。今天我們邀請了幾位這個領域的專家跟我們一起探討在?;飞a領域如何應用5G+AI的技術實現安全生產。

  景昊:企業安全生產體系建設要成本可控、要復合型人才,并要對資源進行大力整合

  中國保利集團有限公司信息中心副主任景昊認為:

  今天這場的主題是安全,除了化工企業以外,保利集團還有一塊業務是民用爆炸品的生產和制造,無論是?;ぎa品,還是像炸藥、雷管這種民用爆炸品,在生產過程中保證生產安全是重中之重。安全設計的防范化解和監管是貫穿生產經營活動的全過程,理想的狀態是動態實時持續獲取各個環節的感知數據。我們企業始終秉承安全生產的理念,雖然能夠做到有效保證全過程的生產安全,但同時耗費了大量的人力物力。我認為還有很大的提升空間,特別是利用新的信息技術,提升生產安全水平對每家?;飞a企業來說都勢在必行。

  借助工業互聯網、5G、AI技術來建設全過程、全鏈條的監測監管系統,確實能夠有效助力企業提升生產全過程的安全保障。我剛才提到生產過程中需要實時動態獲取大量的感知數據,而這些數據的來源是物聯網傳感器、視頻監控等各類數據采集設備。比如中輕日化的廠區,包括視頻監測、消防、溫度、壓力,還有氣體濃度、液味、COD檢測等數據采集設備加起來有近千個。除此之外還有大量的DCS、PLC,還有氣爆報警控制器等設備接入,這些設備每天會產生大量的數據資產。把這些數據匯總起來,首先第一步要在廠區建設可靠的傳輸網絡,我們不可能把每個設備接網線,有的地方只能靠無線傳輸,但是現在的wifi存在許多問題,比如現有技術下的一個路由器連接的設備數量有限,再比如說如果因為網絡的延時會造成數據亂序,從而導致嚴重的誤判。5G傳輸技術是能夠滿足要求的,它的低延時、高帶寬、大連接的特點確實能夠解決數據傳輸的問題。

  在數據處理方面,目前我們的處理方式是人工去看采集的視頻數據,另外傳感器收集到數據以后,基本上就是簡單根據域值去預警。如果把數據都匯總到一起,AI技術就可以發揮作用,比如對視頻數據進行圖像分析,多種傳感器數據也可以做相關性分析,可以通過算法做訓練和學習,讓異常預警越來越智能。

  當然在建設的過程中,我們還有一些問題需要考慮,第一個是建設成本要可控,隨著新技術不斷發展,我相信建設成本也會逐漸降低。第二個是團隊問題,未來團隊成員需要的是復合型人才,這些成員既要懂技術,又要懂生產工藝、了解安全生產中的痛點,還得在生產一線服務市場里面摸索具體的需求。第三個問題是資源整合,比如說對于保利來說,現在既有華信郵電和上海諾基亞貝爾這樣的ICT企業,又有中輕工業互聯網公司這樣在平臺層和軟件層團隊,還有像中輕日化、久聯民爆這樣的生產制造應用場景,再加上我們這次和騰訊云的合作,我相信我們一定能夠在這方面做出出色的成績。

  耿濤先生:化工企業安全生產建設要關注上下游,降低合作的門檻、共享信息化紅利

  中輕日化科技有限公司黨委書記、董事總經理耿濤先生的主要觀點如下:

  作為化工企業,不論你的產品技術多么先進、質量多么好、效益多么高,作為一個企業的法人最應該關注的是企業的安全和環保問題,這是一個企業的底線和紅線,是第一個責任,容不得半點馬虎,沒有安全的保障一切都是白談。所以安全環保是第一要素,綠色創新是一個企業發展的持續動力。

  我認為今天的主題利用5G+AI實現?;沸袠I的安全發展非常好。對我們這個行業而言,國家對?;沸袠I的監管非常嚴格,中輕日化是屬于危險化學品的使用和生產單位,我們所有的重大危險源都有SIS系統;而且現在國家也要求我們把所有重要的工藝數據,包括視頻圖像都要傳送到國家應急管理部,實現了國家層面的監管。但作為一個企業的負責人,我覺得這還遠遠不夠,為什么呢?因為我們現在所監控的很多單元實際上是互相獨立的,雖然保證了每個單元操作的安全性,但是沒有辦法把所有單元的數據進行系統的關聯和分析去發現潛在的危險,從而實現管理閉環。

  舉個例子,這次溫嶺液化石油氣運輸車輛爆炸事件,如果我們能夠運用5G+AI技術來規范?;愤\輸車輛的管理,我認為在發現危險的情況下及時提醒是可以做到的;甚至可以實現無人駕駛或強制停車來確保安全。我認為可以通過5G技術實現?;肺锪?、裝卸、生產、環保等各個方面的數據匯總,再利用AI技術對這些數據實時進行分析,我們就可以發現這些數據背后潛在的危險,及時予以消除。

  我們是做企業的,企業肯定是考慮成本的,雖然都是化工企業,但是企業大小不同、所處領域也不同,所以各個方面的需求也不同。在做方案的時候我希望可以做成模塊化的東西,各個部分之間要有數據交互的統一接口,這樣對企業的適用性就比較好。我們最早做PLC,后來做DCS的時候就遇到過這個問題。大家都是上下游的關系,如果每家企業都能按客戶的要求做好自己的生產組織和銷售工作,企業的運行成本、效率提升和安全環保都能得到保證;對國家和行業的產業鏈協調和運營,也會起到很大的推動作用。

  今天主要討論的是?;返陌踩珕栴},大家不要談化色變,人類的美好生活離不開化學工業。未來的化學工業一定是通過大數據和云計算來實現各個環節實時分析,保證它的安全和高效發展。

  李向前:將低頻的安全與工業互聯網的價值融合在一起

  聽了景主任和耿總的講解,受益匪淺,原來有很多東西都是我們在不斷摸索和調研過程中有一些總結和提煉。但今天從業務場景這一側提出的關注,跟我們的想法完全一致。5G的應用場景一定會在工業領域爆發,我們也會從中受益。真正構建平臺的時候,我們發現化工企業第一個關注的是安全和環境,是優先級最高的。

  騰訊從安全和環境的角度嘗試了很多努力,由危險源帶來的應急事件處理還有很大的挖掘空間。傳統應急都是在做靜態數據的收集,缺乏對數據的挖掘。為什么沒有太多挖掘呢?很重要的因素是安全事件是低頻事件。

  安全如果只是低頻的服務,很多東西建完了以后利用率都不高。騰訊做工業互聯網的時候是從經濟視角去做,無論是降低成本還是產生經濟收入,做了一定是要有效果、一定要有可量化的指標。安全和整個工業互聯網的價值會融合到一起。所以工業互聯網未來會把安全生產當作一個很重要的模塊集成上來。

  對于化工行業而言,園區作為一個很重要的載體?;趫@區構建5G專網、基于園區工業互聯網平臺構建安全防控體系是大勢所趨。我們很快會在浙江嘉興的一個化工園區進行驗證。如果讓單一企業去做這種公共服務平臺,除了成本的問題還有人才儲備和培養等問題,往往難以推進;必須是多方共建才能做到。共建會形成一個新生態,大家不再覺得彼此是上下游的關系,大家是一個生命共同體,最終形成合力群體受益,信息化的增益也能夠被放大。

  今天結合景主任和耿總的想法更加驗證了我們的理念,我們會更加堅定地走下去。今天跟中輕工業互聯網達成合作后,我們會找一些樣板做成示范,我們的效果一定是大家共贏,共享工業互聯網的紅利。

  就如同我們主持人騰訊云工業高級架構師夏志先生在最后總結時說的,當前制造業正在迎來大規模的轉型升級,很多企業都迫切希望通過新技術和新方法找出提升企業核心競爭力的關鍵路徑,騰訊云愿為企業提供數字化基座,助力傳統產業改造升級,一起共建新的產業生態。

  隨著本次活動的結束,“攜傳統,至未來”TVP數字化轉型技術閉門會告一段落。在“科技影響世界”宗旨的指引下,TVP技術閉門會成功地將互聯網最前沿的科技帶給了更多的垂直行業、幫助產業更好地實現數字化轉型,真正踐行了科技向善的初心和本心。

(責編:)

加速綠色低碳轉型助推清潔低碳能源發展

 中國新聞社總編輯王曉暉在致辭中表示,清潔化、低碳化是當前全球能源發展的主基調,中國經濟進入新常態以來,堅持新的發展理念,正在由規模和速度型的高速增長向質量和效益提高的高質量發展轉型。

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